حقق البروفيسور كيم يونغوو وفريقه من معهد كوموه الوطني للتكنولوجيا إنجازًا مهمًا من خلال اختيار ورقتهم البحثية لـ”القبول المبكر” في مؤتمر MICCAI 2026، وهو مؤتمر مرموق في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي. تتميز دراستهم، التي تحتل مكانة بين أفضل 9% عالميًا، بتقديم نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر يجمع بين بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي والبيانات السريرية لتحديد المرضى المعرضين لخطر الإصابة بمرض الكلى متعددة الكيسات بطريقة غير جراحية. وقد تم التحقق من صحة النموذج باستخدام بيانات من 414 مريضًا في ثمانية مستشفيات أمريكية، متفوقًا بذلك على الأساليب التقليدية التي تعتمد فقط على التصوير أو البيانات السريرية. تُعد هذه الدراسة ذات أهمية خاصة للمناطق التي يكون فيها الفحص الجيني مكلفًا أو غير متاح، حيث تقدم أداة واعدة لتصنيف مخاطر المرضى في وقت مبكر. ويؤكد البروفيسور كيم على إمكانات دمج بيانات التصوير والبيانات السريرية لتحسين الوصول إلى الرعاية الصحية، ويخطط لمواصلة تطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي. وبدعم من مؤسسة الأبحاث الوطنية في كوريا ومعهد تطوير صناعة الصحة الكورية، يبرز هذا الإنجاز قدرات البحث العالمية للجامعات الإقليمية.
